L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la manière dont les marchandises sont stockées, déplacées et gérées, élevant les niveaux de rapidité, de précision et d’efficacité. Mais avec ces avancées viennent de nouveaux défis, car les gestionnaires d’entrepôt doivent équilibrer automatisation, sécurité, supervision et adaptabilité.
Selon une étude de Research and Markets, le marché mondial de l’IA dans les entrepôts était évalué à 11,4 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 42,9 milliards de dollars américains d’ici 2030. L’intelligence artificielle redéfinit le fonctionnement des entrepôts, du suivi intelligent des stocks jusqu’à la maintenance prédictive et l’optimisation en temps réel des itinéraires logistiques. L’essor des outils d’IA linguistique avancée comme ChatGPT modifie également la manière dont les employés interagissent avec les systèmes, rendant l’information plus accessible et améliorant la prise de décision.
Dans cet article, nous explorerons cinq façons dont l’IA influence les opérations en entrepôt, en nous appuyant sur des utilisations concrètes et des perspectives sur l’évolution future de ces technologies. Et, pour rester dans le thème, nous avons choisi d’utiliser principalement des images générées par l’IA.
Figure 1 : Image illustrant différentes façons dont l’IA peut aider à la gestion des entrepôts (créée par IA)
L’IA fait référence à des machines conçues pour penser et agir comme des humains. Cela signifie qu’elles peuvent apprendre, prendre des décisions, résoudre des problèmes et même comprendre le langage. L’IA inclut des technologies comme l’apprentissage automatique, la reconnaissance vocale et la robotique. Grâce aux avancées en matière de données et de puissance de calcul, l’IA est désormais intégrée dans des outils du quotidien, comme des assistants numériques (ChatGPT) et des systèmes automatisés dans les entrepôts. Pour les entreprises, l’IA permet de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et de prendre des décisions plus rapidement et intelligemment.
L’intelligence artificielle permet aux entrepôts de fonctionner plus rapidement et plus efficacement en automatisant les tâches répétitives. Les robots et les systèmes de stockage intelligents peuvent déplacer des articles, suivre les stocks et traiter les commandes avec peu d’intervention humaine.
Par exemple, les robots de stockage en cube, les bras robotiques, les drones et les chariots élévateurs autonomes peuvent localiser et déplacer les articles rapidement, réduisant ainsi les erreurs et économisant du temps. Ces outils facilitent des tâches comme la préparation des commandes, le tri, l’emballage et le réapprovisionnement, rendant les opérations quotidiennes plus efficaces et moins dépendantes de la main-d’œuvre manuelle.
Figure 2 : Premier chariot autonome de déplacement de palettes de Big Joe Forklifts
L’IA transforme la gestion des stocks en entrepôt en utilisant des systèmes intelligents pour analyser les données, comme les tendances de vente, les variations saisonnières et la performance des fournisseurs, afin de mieux prévoir quels produits seront nécessaires et à quel moment. Cela aide les entreprises à éviter les surplus ou les ruptures de stock de façon à économiser de l’argent et à optimiser les opérations.
Grâce à l’IA, les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux fluctuations de la demande, réduire les coûts de stockage et prendre des décisions d’achat plus stratégiques. Ces outils apprennent en continu grâce aux données en temps réel, ce qui permet d’élaborer des stratégies d’inventaire plus adaptées aux besoins des clients et aux objectifs commerciaux.
L’IA permet aux entrepôts de fonctionner plus efficacement en utilisant des informations en temps réel pour optimiser les opérations et réduire les coûts. Elle peut recommander les meilleures façons d’organiser les produits en fonction de leur taille, de la demande et de leur fréquence d’utilisation, rendant ainsi la préparation des commandes plus rapide et plus simple.
Par exemple, le système Dynamic Slotting de Lucas Systems utilise l’IA pour fournir des recommandations en temps réel sur l’emplacement optimal des articles dans l’entrepôt. Il analyse des facteurs clés comme la demande, la taille des articles, la saisonnalité et la configuration de l’entrepôt afin d’aider les gestionnaires à prendre des décisions plus intelligentes et à maintenir des opérations fluides.
L’IA facilite également la gestion des stocks sur plusieurs sites d’entreposage. Dans des secteurs comme l’alimentation et les boissons, elle permet de suivre les produits périssables, de réduire le gaspillage et de garantir la disponibilité constante de produits frais.
Figure 3 : Illustration de l’IA dans la gestion des stocks en entrepôt (créée par IA)
L’intelligence artificielle peut améliorer la sécurité des entrepôts en détectant les dangers, en surveillant les comportements à risque et en réagissant rapidement aux incidents. Voici quelques façons dont les systèmes d’IA renforcent la sécurité en entrepôt.
Figure 4 : Vision par ordinateur alimentée par IA détectant un quasi-accident entre un chariot élévateur et un piéton
L’IA transforme la gestion des entrepôts et des systèmes de livraison en aidant à traiter les commandes plus rapidement et à planifier des itinéraires de livraison optimisés. Elle analyse divers facteurs, comme le volume des commandes, les produits expédiés, l’agencement de l’entrepôt et les conditions de circulation en temps réel. Cela permet de gagner du temps, d’économiser du carburant et de réduire les coûts de main-d’œuvre.
Les systèmes d’IA utilisent des données GPS, des rapports de trafic et des mises à jour météorologiques pour identifier les itinéraires de livraison les plus rapides. En cas de bouchon ou d’accident, le système peut immédiatement proposer un itinéraire alternatif afin d’éviter les retards.
Par exemple, des entreprises comme UPS utilisent l’IA pour optimiser le tri des colis dans leurs centres de distribution et accélérer les livraisons, tout en réduisant la consommation de carburant et les émissions. De l’enlèvement à la livraison, l’IA améliore chaque étape du processus.
Figure 5 : L’IA dans la gestion de l’acheminement et de la logistique (image créée par l’IA)
La maintenance prédictive alimentée par l’IA aide à détecter les problèmes des équipements d’entrepôt avant qu’ils ne causent des pannes. Elle surveille en permanence la performance des machines et repère les signes avant-coureurs que les humains pourraient manquer. Cela permet aux équipes d’entretien d’intervenir rapidement et d’éviter des arrêts imprévus.
Elle permet également aux gestionnaires de stocker juste le bon nombre de pièces de rechange nécessaires pour effectuer les réparations, mais sans excès. Dans l’ensemble, cette approche réduit les coûts, prolonge la durée de vie des équipements et améliore l’efficacité des opérations d’entretien.
Figure 6 : ChatGPT dans l’industrie de la chaîne d’approvisionnement (image créée par l’IA)
ChatGPT est un outil intelligent alimenté par l’intelligence artificielle. Il comprend le langage naturel, tout comme un humain, et peut répondre aux questions, aider à la rédaction de contenu, expliquer des données et bien plus encore. Dans la gestion des entrepôts et de la chaîne d’approvisionnement, ChatGPT facilite l’accès aux informations essentielles et permet d’accomplir les tâches plus rapidement.
Au lieu de rechercher des informations dans des systèmes complexes, les gestionnaires peuvent simplement poser des questions à ChatGPT comme : Quel est le niveau actuel des stocks? ou Peux-tu créer un rapport sur les commandes de cette semaine?. Cela permet de gagner du temps, d’améliorer la prise de décision et d’assurer le bon déroulement des opérations.
Voici quelques façons dont ChatGPT peut aider :
L’intelligence artificielle transforme les entrepôts en les rendant plus intelligents, plus rapides et plus efficaces. Des technologies comme les robots autonomes, les convoyeurs intelligents, les navettes de palettes et les machines collaboratives changent déjà la façon dont les marchandises sont déplacées et gérées. Ce changement est alimenté par la nécessité d’opérations plus rapides, de meilleures technologies et par une pénurie de main-d’œuvre qualifiée.
Comme mentionné précédemment, le marché de l’IA dans l’entreposage connaît une forte croissance et devrait atteindre 42,9 milliards de dollars d’ici 2030. L’Amérique du Nord est en tête de cette évolution, grâce à l’adoption précoce du commerce en ligne et du commerce électronique. Aux États-Unis seulement, on estime que 288,45 millions d’acheteurs en ligne seront actifs d’ici 2025.
Au Canada, des organisations comme Scale AI font progresser les technologies numériques dans divers secteurs, y compris l’entreposage, la logistique et le transport, avec le soutien du Conseil national de recherches du Canada.
À l’avenir, les robots alimentés par l’IA deviendront encore plus autonomes. Ils pourront prendre des décisions en temps réel, s’adapter à des environnements complexes et même apprendre les uns des autres avec un minimum d’intervention humaine élevant ainsi l’automatisation des entrepôts à un tout autre niveau.
Figure 7 : Illustration mettant en valeur certaines tendances émergentes en gestion des entrepôts (créée par l’IA)
De nouvelles tendances en intelligence artificielle rendent les entrepôts plus flexibles et capables de s’adapter aux besoins changeants.
Une autre tendance prometteuse est l’utilisation de la réalité augmentée (RA). Lorsqu’elle est combinée à l’intelligence artificielle, la RA permet aux employés d’utiliser des lunettes intelligentes pour afficher des instructions en temps réel, des avertissements de sécurité et les meilleurs itinéraires à suivre dans l’entrepôt.
L’intelligence artificielle change le fonctionnement des entrepôts. Elle permet d’automatiser des tâches, d’améliorer l’efficacité et de mieux gérer les stocks, l’équipement et les livraisons. Des machines intelligentes qui suivent les stocks aux systèmes qui prédisent les pannes d’équipement, l’IA devient un outil clé dans les entrepôts modernes.
Cependant, ces technologies ne sont pas infaillibles. Une erreur de l’IA ou de mauvaises données peuvent causer des problèmes. C’est pourquoi la supervision humaine reste essentielle. L’IA doit être un outil au service des humains, et non un substitut.
Les entrepôts les plus performants combineront la puissance de l’IA avec des mesures de sécurité physiques solides, comme des systèmes de protection des palettiers, des inspections régulières et des formations pratiques pour les employés. Des solutions comme les solutions de réparation de palettiers et les services de conformité de Damotech offrent un soutien essentiel pour maintenir des opérations sécuritaires et conformes, garantissant que l’automatisation ne se fait pas au détriment de la sécurité.
L’avenir de l’entreposage est intelligent, connecté et rapide, mais il doit aussi être sécuritaire et centré sur l’humain. À mesure que les entrepôts deviennent plus technologiques, l’intégration de l’IA avec des pratiques de sécurité rigoureuses comme la protection des palettiers, les inspections régulières et la formation des employés sera essentielle pour assurer un succès durable.
Sources en anglais :